立华携手业界领先的landing ai,将基于深度学习的视觉检测技术带入各行各业。深度学习(deep learning)与模型训练的结合,具备自主学习的能力,可以模拟人的眼睛和双手,将人工检测经验模型化,利用算法分析判断,留下资料库做线上检测,并针对未知瑕疵主动进行识别。
立华的边缘计算设备亦通过了landinglens 预验证,只要微调数据即可满足不断变化的工业应用环境和需求,实现以数据为中心的视觉检测。立华ai aoiyb体育app官方下载的解决方案有助于提高产能、改善检验流程、保证产品质量、降低人工成本。
制造业导入ai aoi深度学习检测设备,可以在特征分类、缺陷分析、异常检验等关键质量任务中提高准确性。end-to-end特性将深度学习标准化,以减少开发时间并将该流程轻松扩展到全球食品、药品、电子制造业等生产应用。
• landinglens™是直观的软件平台,可以使自动化光学检测流程变得更简单。
• 仅需线上操作即可更改边缘设备的部署使ai数据模型更新变的更加容易。
ai aoi 案例分享
1. 传统制造业:金属表面瑕疵检出
◎ 传统目检:金属表面容易反光,目检时要随著光源转动角度,看到没有反光的部分,人眼容易疲累,检出效果不佳,效率难以提升、ng品判定会因个人主观认知产生差异,结果容易出现歧义。
◎ aoi ai智慧影像辨识:以抛光金属制品为例,其中常出现的滑痕、裂痕、磕碰、缺角、污渍等瑕疵,透过机器视觉加上ai演算,可以很容易被检测出。
2. 电子制造业:pcba生产良率提升
◎ 传统目检:仅依赖目视检查x-ray影像(空焊、气孔、锡裂等),质检纪录依赖人力纪录,无法有效建立制程优化的大数据,导致质量控制困难,精度与良率都很难突破。
◎ aoi ai智慧影像辨识:改以非接触式3d结构光扫描,检测精度可大幅提高,再将数据资料(生产工单、时间轴资讯、制程参数等)上传到mes系统后转发给ai进行大数据分析,ai系统会提供制程参数建议,提升良率。
3. 食品制造业:生产履历的建构,检测纪录的追踪
◎ 传统目检:食品加工中出现的异物混入、色度异常、变形破损等判断会因人员素质差异与主观认定标准不同而出现漏检,高速生产线的速度人眼亦很难有效检测、长时间工作疲惫也会导致不良产品流出率大幅提高。
◎ aoi ai智慧影像辨识:透过高解析度光学摄影机,结合erp、mes 串流,依照标准模型逐项检查每一个成品,且每一张检测照片都会留下纪录作为生产履历的查询。
立华x86工业计算机lec-2290e
lec-2290e是nvidia认证的边缘人工智能设备,支持 nvidia® a2 gpu 卡,采用英特尔® 酷睿 i7-8700处理器
◎ 具有通用于现代和传统系统的集成 i/o:8 个数字 i/o、多个串行 com 和 usb 端口以及网络千兆以上接口
◎ 针对安全边缘通信进行了优化:强大的处理器支持多实时通信中的安全协议和加密算法
◎ 专为恶劣工业环境中全天候运行而构建
三年的疫情影响,全世界范围内各产业都或多或少遭遇了因人力影响导致生产断链,而被迫改变运作模式。特别是制造业的缺工问题一直无法解决,随着日趋完善的物联网生态,工厂从自动化、数字化继续走向智能化,使制造业逐渐走出缺人的困境。立华科技始终沉淀于幕后,助力aiot的应用,利用ai aoi技术改善你我的工作和生活。